近日，陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室学术年会开展了专题报告。依托重点实验室建设的十一个研发团队依次汇报了最新研究进展，内容涵盖智能系统与数据科学、工业机器人健康评估、软件生态安全与编译器、高光谱图像解译、医学影像分析、空天智能感知、多模态数据处理、隐私保护的抑郁症识别、AIGC赋能传统文化叙事、绿色智算以及人工智能赋能教育等多个前沿方向，充分展现了实验室广阔的学术视野、扎实的研究积累与活跃的创新生态。

首轮报告由李亚兵副教授主持。理学院车俊岭副教授首先作了题为《智能驱动·数据赋能——智能系统与数据科学研究中心简介及成果报告》的开篇报告，系统介绍了中心在大数据与智能系统、复杂系统建模与调控方向的研究布局与特色成果。人工智能学院、自动化学院汪友明教授聚焦《工业机器人柔性关节多尺度健康状态评估技术》，深入探讨了基于多源信号分析与智能算法的轴承故障诊断与寿命预测方法。计算机学院张洁副教授从国家战略安全高度，阐述了《先进计算与软件生态安全》的重要性，特别强调了编译器在软件供应链安全中的核心地位与关键技术挑战。

第二轮报告由安晓春博士主持。计算机学院丁晨副教授带来了《高光谱图像解译技术与应用》的报告，分享了在小样本分类及火箭发动机尾焰紫外光谱分析等复杂场景下的技术探索。陈皓教授在《面向实用化需求的医学影像分析技术研究》报告中，直面AI模型在医疗领域落地面临的泛化性、可解释性等现实挑战，提出了向“可用”、“敢用”迈进的研究思路。张无瑕副教授汇报了《空天智能感知与测量研发中心年度研究进展与成果》，展示了团队在遥感解译、图像融合、无人机光电载荷研制等方面的工程化进展与未来规划。

第三轮报告由金小敏博士主持。计算机学院孙巍副教授以《多模态数据智能处理》为题，探讨了智能算法与大模型技术在复杂场景感知与跨模态理解中的应用潜力。何浪副教授关注心理健康领域，报告了《面向隐私保护的多模态抑郁症识别研究》，介绍了利用多模态数据实现客观、自动化抑郁识别的技术路径及隐私保护考量。数字艺术学院谢群副教授的报告《当“老故事”遇见“新技术”：AI驱动下的传统文化叙事新生》极具人文科技融合特色，生动阐述了AIGC技术如何赋能民间传说等传统文化资源的创造性转化与视听化呈现。

第四轮报告由裴二成副教授主持。计算机学院马帅印副教授在《面向工业的绿色智算探索》报告中，响应国家“双碳”战略，提出了基于AI驱动的液冷系统能效主动调控新范式，致力于支撑“东数西算”绿色算力底座建设。数字艺术学院王改花副教授以《人工智能赋能教育的研究》为题，系统论述了AI技术构建“因材施教”新范式、推动教育数字化转型的广阔前景与关键技术挑战，为年会专题报告会画上了圆满的句号。

整个专题报告环节紧凑而充实，报告内容既有深厚的理论探索，也有明确的应用导向；既有面向国家重大需求的关键技术攻关，也有充满人文关怀的交叉创新。与会者互动热烈，现场氛围浓厚。报告如同一幅精密的拼图，共同勾勒出实验室以网络数据分析与智能处理为核心，积极向工业制造、航空航天、医疗卫生、文化传承、教育革新、绿色低碳等国民经济重要领域深度拓展的创新图景，彰显了实验室强大的跨学科研究能力与服务于经济社会发展的使命担当。